AI驱动的应用引入了一类传统安全工具无法检测的全新漏洞。我们评估、加固并持续监控您的AI系统，抵御提示词注入、模型滥用、数据泄露与对抗性攻击。
OWASP LLM Top 10及更多——针对AI应用的每一种攻击向量，系统性加以应对。
攻击者在用户输入或检索内容中嵌入恶意指令，覆盖您的系统提示，使您的AI产生未经授权的行为。
AI生成的内容未经消毒直接传递至下游系统——数据库、浏览器、API——使攻击者得以通过LLM层触发XSS、SQLi及命令注入。
操控微调数据集，在您的定制AI模型抵达生产环境之前，植入后门、偏见或恶意行为。
通过精心设计的查询，诱使模型吐露敏感训练数据、系统提示或专有业务逻辑。
滥用被赋予广泛工具权限的AI智能体——诱使其删除数据、发送未授权通信或触发意外的API操作。
精心构造的输入，旨在导致分类错误、绕过内容过滤器或降低模型性能——破坏您AI功能的可靠性。
评估您的AI应用所依赖的第三方模型、插件、API与数据集中的安全漏洞——覆盖完整的AI依赖链。
高消耗提示词攻击、资源耗尽与对AI端点的系统性滥用——通过速率限制、异常检测与流量控制加以防御。
我们贯穿AI安全全生命周期——发现漏洞、落实管控、维持持续防御。
对您的AI应用攻击面进行结构化审查——涵盖架构、提示词设计、数据流、工具集成与输出处理——并映射至OWASP LLM Top 10。
我们的专家使用真实攻击技术尝试破解您的AI系统——提示词注入链、越狱尝试、数据提取探针与智能体操控场景。
设计并部署输入/输出过滤器、内容分类器、语义护栏与行为监控器——在不降低合法功能体验的前提下拦截恶意使用。
持续记录并分析AI交互日志，检测新型攻击模式，监控行为漂移，并在生产环境中发现异常时触发告警。
AI应用安全需要同时理解两个维度——针对AI系统的攻击技术，以及产生可利用漏洞的工程决策。我们的团队将15年安全实践与深度AI开发实战经验相结合，覆盖攻防两端。